เรียน data science ที่ไหนดี? เรียนจบแล้วทำงานอะไรได้บ้าง?

ในปัจจุบัน Data Science เป็นสาขาวิชาที่มีความต้องการสูง เนื่องจากปริมาณข้อมูลมีการเติบโตอย่างรวดเร็ว และข้อมูลเหล่านี้มีมูลค่ามหาศาล หากสามารถนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ก็จะสามารถสร้างประโยชน์มหาศาลต่อองค์กรและสังคม

สนใจรับคำแนะนำรับทุนเรียนต่อ

Data Science คืออะไร

วิทยาการข้อมูล หรือคนไทยจะรู้จักกันในชื่อ Data Science คือ ศาสตร์ที่เกี่ยวกับการนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ โดยครอบคลุมตั้งแต่ขั้นตอนการเก็บข้อมูล (Collect) > การจัดการข้อมูล (Manage) > การวิเคราะห์ข้อมูล (Analyze) > ไปจนถึงขั้นตอนการนำข้อมูลมาช่วยตัดสินใจ (Decision)

หลักสูตร Data Science ผสมผสานความรู้และทักษะจากสาขาวิชาต่างๆ เข้าด้วยกัน เช่น คณิตศาสตร์ สถิติ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์(AI) วิทยาศาสตร์การคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ ธุรกิจ เศรษฐศาสตร์ สังคมศาสตร์ และสาขาอื่นๆ

สนใจรับคำแนะนำรับทุนเรียนต่อ

การทำ Data Science ไปใช้ในชีวิตประจำวัน

การทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภค เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลจากการซื้อของออนไลน์ เพื่อหาสินค้าและบริการที่ผู้บริโภคสนใจ
การทำนายแนวโน้มตลาด เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลราคาหุ้น เพื่อคาดการณ์แนวโน้มราคาหุ้นในอนาคต
การพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลความคิดเห็นของลูกค้า เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ ที่ตรงกับความต้องการลูกค้า
การปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลการผลิต เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต
การจัดการความเสี่ยง เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลภัยพิบัติ เพื่อวางแผนป้องกันภัยพิบัติ

วิทยาการข้อมูลเป็นสาขาวิชาที่มีความสำคัญและเติบโตอย่างรวดเร็ว ผู้ที่สนใจในสาขานี้จึงควรศึกษาและเตรียมความพร้อมเพื่อก้าวสู่อาชีพนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอนาคต

สนใจรับคำแนะนำรับทุนเรียนต่อ

หลักสูตร Data Science เรียนอะไรบ้าง

หลักสูตรวิทยาการข้อมูลโดยทั่วไปจะครอบคลุมเนื้อหาหลักๆ ดังต่อไปนี้

คณิตศาสตร์และสถิติ เป็นส่วนสำคัญใน Data Science เนื่องจากใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างโมเดลทางสถิติ เนื้อหาที่มักพบในหลักสูตรนี้ ได้แก่ แคลคูลัส พีชคณิตเชิงเส้น สถิติเบื้องต้น สถิติประยุกต์ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
วิทยาการคอมพิวเตอร์ เป็นส่วนสำคัญของ Data Science เนื่องจากใช้สำหรับพัฒนาซอฟต์แวร์และเครื่องมือต่างๆ ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เนื้อหาที่มักพบในหลักสูตรนี้ ได้แก่ โครงสร้างข้อมูล อัลกอริทึม ฐานข้อมูล ภาษาโปรแกรม การเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์
ธุรกิจและเศรษฐศาสตร์ เป็นอีกวิชาในวิทยาการข้อมูล เนื่องจากใช้สำหรับเข้าใจบริบททางธุรกิจและเศรษฐศาสตร์ของปัญหาต่างๆ เนื้อหาที่มักพบในหลักสูตรนี้ ได้แก่ เศรษฐศาสตร์เบื้องต้น การจัดการ การเงิน การตลาด

นอกจากนี้ บางหลักสูตรอาจมีเนื้อหาอื่นๆ เข้าร่วมด้วย เช่น การเขียนโปรแกรม อย่าง Python, R, SQL และ การนำเสนอข้อมูล เช่น Tableau, Power BI
หลักสูตรวิทยาการข้อมูลมีให้เลือกเรียนทั้งในระดับปริญญาตรี ปริญญาโท และปริญญาเอก ผู้ที่สนใจในสาขานี้จึงสามารถเลือกเรียนตามความเหมาะสมกับระดับการศึกษาและเป้าหมายของตนเอง

เรียน data science ที่ไหนดี

International University of Applied Sciences (IU) เป็นหนึ่งในมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลกด้าน Data Science หลักสูตรได้รับการพัฒนาโดยผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ ครอบคลุมเนื้อหาที่สำคัญทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และสถิติ ซึ่งมีข้อดีดังนี้

ข้อดี Data Science กับ IU

เรียน Data Science ออนไลน์ได้ IU ให้บริการหลักสูตร Data Science ในรูปแบบออนไลน์ นักศึกษาสามารถเรียนที่ไหนก็ได้ในโลก สะดวกและยืดหยุ่น
ค่าเรียนไม่แพง ค่าเรียนของ IU ถือว่าไม่แพงเมื่อเทียบกับมหาวิทยาลัยอื่น ๆ ในเยอรมนี และประเทศอื่นๆ
มีโอกาสฝึกงาน IU มีเครือข่ายพันธมิตรกับบริษัทชั้นนำมากมาย นักศึกษามีโอกาสฝึกงานกับบริษัทเหล่านี้ เพื่อเพิ่มประสบการณ์และโอกาสในการทำงาน

นอกจากนี้ IU ยังตั้งอยู่ในเยอรมนี ประเทศที่มีเศรษฐกิจที่แข็งแกร่งและอัตราการว่างงานต่ำ นักศึกษาที่สำเร็จการศึกษาจาก IU จึงมีโอกาสในการทำงานสูง
โดยสรุปแล้ว การเรียน Data Science ที่ IU เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ที่สนใจด้านนี้ หลักสูตรมีความทันสมัยและครอบคลุม เรียนออนไลน์ได้ ค่าเรียนไม่แพง และมีโอกาสฝึกงานกับบริษัทชั้นนำ

สนใจรับคำแนะนำรับทุนเรียนต่อ

งานด้าน data science

ผู้ที่เรียนจบวิทยาการข้อมูล Data Science สามารถนำความรู้และทักษะไปประกอบอาชีพได้หลากหลาย เช่น

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) มีหน้าที่หลักในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึก (Insight) ที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูล ซึ่งสามารถนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ไปใช้ประโยชน์ในหลากหลายด้าน เช่น การทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภค การทำนายแนวโน้มตลาด การพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ การปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน การจัดการความเสี่ยง และอื่นๆ
วิศวกรข้อมูล (Data Engineer) มีหน้าที่หลักในการสร้างและดูแลระบบที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล เช่น ระบบเก็บข้อมูล ระบบจัดเก็บข้อมูล ระบบประมวลผลข้อมูล และระบบวิเคราะห์ข้อมูล
นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) มีหน้าที่หลักในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาคำตอบให้กับคำถามทางธุรกิจ เช่น การวิเคราะห์ยอดขาย การวิเคราะห์ต้นทุน การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการดำเนินงาน
นักพัฒนาซอฟต์แวร์ (Software Developer) มีหน้าที่หลักในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล เช่น ซอฟต์แวร์สำหรับเก็บข้อมูล ซอฟต์แวร์สำหรับจัดเก็บข้อมูล ซอฟต์แวร์สำหรับประมวลผลข้อมูล และซอฟต์แวร์สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล
ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยข้อมูล (Data Security Specialist) มีหน้าที่หลักในการรักษาความปลอดภัยข้อมูล เช่น การป้องกันข้อมูลรั่วไหล การป้องกันข้อมูลถูกโจรกรรม การป้องกันข้อมูลถูกแก้ไข
นักสถิติ (Statistician) มีหน้าที่หลักในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงเวลา
ผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning Specialist) มีหน้าที่หลักในการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning Model) เช่น โมเดลการทำนาย โมเดลการจำแนกประเภท โมเดลการแนะนำ
ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence Specialist) มีหน้าที่หลักในการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence System) เช่น ระบบหุ่นยนต์ ระบบการจดจำใบหน้า ระบบการแปลภาษา

นอกจากนี้ ผู้ที่เรียนจบวิทยาการข้อมูลยังสามารถประกอบอาชีพในสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่น การตลาด การเงิน การขาย บริการลูกค้า เป็นต้น
โดยอาชีพที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับผู้ที่เรียนจบวิทยาการข้อมูล ได้แก่ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) วิศวกรข้อมูล (Data Engineer) และนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) การเรียนวิทยาการข้อมูลเปิดโอกาสทางอาชีพในหลายสาขาและช่วยให้คุณมีความสามารถที่จำเป็นในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นในธุรกิจและองค์กรต่างๆ

สนใจรับคำแนะนำรับทุนเรียนต่อ