
อย่าพึ่งทำ! DATA STRATEGY ถ้ายังตอบ 6 คำถามนี้ไม่ได้
ไม่ว่าคุณจะเป็นบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านข้อมูลอย่าง Facebook หรือ Google หรือเป็นธุรกิจขนาดเล็กที่บริหารงานภายในครอบครัว กลยุทธ์เป็นสิ่งสำคัญที่ทุกธุรกิจควรมี ซึ่งในยุคนี้ บริษัททุกขนาด ไม่ว่าจะอยู่ในอุตสาหกรรมใด ล้วนต้องการ Data Strategy ที่แข็งแกร่ง โดยข้อมูลมีประโยชน์ต่อธุรกิจมากมาย หลัก ๆ แล้วแบ่งเป็น 2 ประเภทใหญ่ ๆ คือ ใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงธุรกิจที่มีอยู่เดิมและวิธีการตัดสินใจทางธุรกิจ และ ใช้ข้อมูลเพื่อเปลี่ยนโฉมการดำเนินงานประจำวันของธุรกิจ เรามาทำความรู้จัก กลยุทธ์ข้อมูล ข้อมูลกันก่อน
- ช่วยให้การตัดสินใจแม่นยำและรวดเร็วขึ้น โดยอาศัยข้อมูลเชิงลึก (Insights) จากการวิเคราะห์ข้อมูล
- ช่วยลดความผิดพลาดในการตัดสินใจ ข้อมูลที่แม่นยำจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้น
- ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ที่ดีของลูกค้า การใช้ข้อมูลเพื่อให้บริการที่ตรงใจลูกค้าจะช่วยสร้างความพึงพอใจ
- ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้านการปฏิบัติงาน กระบวนการทำงานที่อิงข้อมูลจะช่วยลดความสูญเสียและยกระดับประสิทธิภาพ
- ช่วยสนับสนุนโมเดลธุรกิจใหม่ ๆ เช่น ธุรกิจที่ใช้ข้อมูลเป็นสินค้า
- กำหนดเป้าหมายและวิสัยทัศน์: ระบุเป้าหมายทางธุรกิจที่ต้องการบรรลุ และกำหนดวิสัยทัศน์ของกลยุทธ์ข้อมูล
- ประเมินสถานะปัจจุบัน: ตรวจสอบการจัดการข้อมูลปัจจุบัน ประเมินจุดแข็ง จุดอ่อน และความพร้อมของเทคโนโลยี
- กำหนดกลยุทธ์: ระบุวัตถุประสงค์หลัก กำหนดกลยุทธ์ย่อย และเลือกเครื่องมือและเทคโนโลยีที่เหมาะสม
- ดำเนินการและติดตามผล: พัฒนาแผนงาน กำหนดตัวชี้วัด ติดตามความคืบหน้า และปรับกลยุทธ์ตามความจำเป็น
แทนที่จะเริ่มต้นด้วยข้อมูลที่มีอยู่แล้ว (เช่น ข้อมูลที่มีอยู่แล้ว ข้อมูลที่คุณอาจจะเข้าถึงได้ หรือข้อมูลที่คุณอยากจะมี) ควรเริ่มต้นด้วยเป้าหมายขององค์กรก่อน โดยนึกถึงแผนธุรกิจที่คุณวางไว้สำหรับเดือนหรือปีที่จะมาถึง กำหนดเป้าหมายที่คุณต้องการบรรลุ จากนั้น พิจารณาคำถาม ที่ยังไม่ได้รับคำตอบ ซึ่งคุณจำเป็นต้องตอบเพื่อให้บรรลุกลยุทธ์นั้น
กล่าวอีกนัยหนึ่ง คือ ค้นหาวิธีการบรรลุเป้าหมายของคุณผ่านข้อมูล เช่น คุณต้องการเข้าถึงลูกค้ามากขึ้น เข้าใจลูกค้าปัจจุบันของคุณดีขึ้น หรือระบุสถานที่ที่ดีที่สุดในการให้บริการของคุณ
ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ข้อมูลยิ่งต้องเล็ก อย่างเช่น ทีมข้อมูลของร้านค้าปลีกที่ใหญ่ที่สุดในโลก ได้เสนอให้หยุดสร้างฐานข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดในโลก แล้วหันไปสร้างฐานข้อมูลที่เล็กที่สุดที่ช่วยให้บริษัทตอบคำถามที่สำคัญที่สุดแทน ซึ่งถือเป็นวิธีคิดเกี่ยวกับข้อมูลที่ดี ซึ่งพิจารณาคำถามแต่ละข้อที่คุณระบุ
จากนั้น พิจารณาข้อมูลที่คุณต้องการ ว่าจำเป็นต้องใช้เพื่อตอบคำถามนั้นไหม เมื่อคุณกำหนดข้อมูลที่คุณต้องการแล้ว ให้มองภายในองค์กรเพื่อดูข้อมูลที่มีอยู่แล้ว จากนั้นมองหาข้อมูลที่คุณอาจจะเข้าถึงได้ภายนอกองค์กร แต่จำไว้ว่า คุณจะรู้ว่าจะหาข้อมูลจากที่ไหนและวิธีการรวบรวมข้อมูลก็ต่อเมื่อคุณรู้ว่าต้องการข้อมูลอะไร
เมื่อคุณทราบความต้องการข้อมูลและข้อมูลที่จำเป็นแล้ว คุณจำเป็นต้องกำหนดความต้องการการวิเคราะห์ของคุณ กล่าวคือ คุณจะเปลี่ยนข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้คุณตอบคำถามและบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจของคุณอย่างไร การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเดิม เช่น ธุรกรรมที่จุดขาย คลิกบนเว็บไซต์ เป็นต้น
แต่มูลค่าที่แท้จริงของข้อมูลนั้นอยู่ที่ข้อมูลที่ไม่ได้มีโครงสร้างตายตัว เช่น บทสนทนาทางอีเมล โพสต์โซเชียลมีเดีย เนื้อหาในวิดีโอ เป็นต้น การรวมข้อมูลที่ยุ่งยากและซับซ้อนเหล่านี้เข้ากับข้อมูลแบบดั้งเดิม อย่างเช่น ธุรกรรม คือสิ่งที่มีมูลค่ามาก แต่คุณต้องมีแผนสำหรับการวิเคราะห์
ข้อมูลจะไร้ประโยชน์หากข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากข้อมูลนั้นไม่ได้นำเสนอต่อบุคคลที่เหมาะสมในวิธีที่เหมาะสม เพื่อช่วยในการตัดสินใจ การใช้เทคนิคการแสดงข้อมูล (Data Visualization) อย่างชาญฉลาด และการเน้นย้ำและแสดงข้อมูลสำคัญในรูปแบบที่ใช้งานง่าย จะช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณถูกนำไปใช้ประโยชน์ การคำนึงถึงกลุ่มเป้าหมายของคุณอาจเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องจำไว้ในขั้นตอนนี้
ดังนั้น ในขั้นตอนนี้ คุณจำเป็นต้องกำหนดวิธีการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกไปยังผู้บริโภคข้อมูลหรือผู้ตัดสินใจ คุณต้องคิดว่ารูปแบบใดดีที่สุดและจะทำให้ข้อมูลเชิงลึกนั้นเป็นภาพมากที่สุด คุณยังต้องพิจารณาด้วยว่าจำเป็นต้องมีการโต้ตอบหรือไม่ กล่าวคือ ผู้ตัดสินใจหลักในธุรกิจของคุณต้องการเข้าถึงรายงานและแดชบอร์ดแบบบริการตนเองแบบโต้ตอบหรือไม่
หลังจากที่กำหนดข้อมูลที่จำเป็น วิธีเปลี่ยนข้อมูลนั้นให้เป็นมูลค่า และวิธีการสื่อสารไปยังผู้ใช้ปลายทางแล้ว คุณจำเป็นต้องกำหนดความต้องการด้านซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ของคุณ ว่าคุณมี เทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลปัจจุบันของคุณเพียงพอหรือไม่? ควรพิจารณาการใช้โซลูชันคลาวด์เพื่อเสริมหรือไม่?
รวมถึงความสามารถในการวิเคราะห์และรายงานข้อมูลในปัจจุบันของคุณมีอะไรบ้าง และคุณต้องการอะไรเพิ่มเติม? ซึ่งหากคุณยังขาดในจุคไหน ควรปรับ หรือจัดหาให้เพียงพอกับข้อมูลของคุณ เพื่อให้ข้อมูลที่คุณทีสามารถนำมาใช้ได้เกิดประโยชน์สูงสุด
เมื่อระบุความต้องการต่างๆ ข้างต้นแล้ว คุณพร้อมที่จะกำหนดแผนดำเนินการเพื่อเปลี่ยนกลยุทธ์ข้อมูลของคุณให้เป็นจริง แผนดำเนินการที่ดี ควรประกอบด้วย เป้าหมายสำคัญ ผู้รับผิดชอบ และหน้าที่ความรับผิดชอบ ในการทำ Data Strategy
หลังจากสร้างกลยุทธ์ข้อมูลของคุณแล้ว หนึ่งในขั้นตอนแรกของคุณคือ การสร้างเหตุผลทางธุรกิจที่แข็งแกร่งสำหรับการใช้ข้อมูล เพื่อโน้มน้าวคนในองค์กรของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ เกี่ยวกับข้อดีของการใช้ข้อมูล และเชื่อมโยงผลประโยชน์เหล่านั้นกลับไปที่ตัวชี้วัดผลการดำเนินงานหลัก (KPIs) ของธุรกิจที่สำคัญ คุณควรระบุความต้องการด้านการฝึกอบรมและพัฒนาภายในบริษัทด้วย และรับรู้ว่าคุณอาจต้องการความช่วยเหลือจากภายนอกองค์กร
6 ขั้นตอน เคยใช้กับริษัทและองค์กรภาครัฐบาลทุกขนาดในหลายภาคส่วนในต่างประเทศ ซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายและใช้งานได้จริงในการสร้างกลยุทธ์ข้อมูล ช่วยให้ผู้กำหนดตัดสินใจหลักในองค์กรมีส่วนร่วม
และอีก 1 เคล็ดลับ ที่เราอยากแนะนำคือ การมีผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและผู้ตัดสินใจหลักในบริษัทเข้ามามีส่วนร่วม จะช่วยให้คุณสร้างกลยุทธ์ข้อมูลที่ดีขึ้นโดยรวม และการได้รับการสนับสนุนจากพวกเขาในช่วงแรกที่สำคัญนี้ หมายความว่า พวกเขามีแนวโน้มที่จะนำข้อมูลทั้งหมดนั้นไปใช้ประโยชน์ในภายหลังได้ดียิ่งขึ้น
จำไว้ว่ากระบวนการปรับปรุงธุรกิจใดๆ สิ่งต่างๆ อาจเปลี่ยนแปลงหรือพัฒนาไปตามกาลเวลา คุณอาจพบว่าข้อมูลของคุณชี้ไปยังคำถามใหม่ ๆ ที่น่าสนใจที่คุณต้องการสำรวจ หรือ นำไปสู่การปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ หากเป็นเช่นนั้น เพียงแค่ทบทวนกลยุทธ์ข้อมูลของคุณอีกครั้ง ประเมินแต่ละประเด็นด้านล่างนี้อีกครั้ง
- กำหนดวิสัยทัศน์และกลยุทธ์การใช้ข้อมูลขององค์กร
- ระบุความต้องการด้านข้อมูลของธุรกิจ
- ออกแบบและพัฒนาระบบสถาปัตยกรรมข้อมูล
- กำกับดูแลการจัดการข้อมูล
- วิเคราะห์ข้อมูลและนำเสนอผลลัพธ์
- สื่อสารกลยุทธ์และผลลัพธ์ของข้อมูลไปยัง stakeholders
- วิทยาการคอมพิวเตอร์: เน้นการเรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยี สถาปัตยกรรมข้อมูล และระบบฐานข้อมูล เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์หรือวิศวกรรม
- สถิติ: เน้นการเรียนรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการข้อมูล และการดึงข้อมูลเชิงลึก เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานด้านคณิตศาสตร์หรือสถิติ
- คณิตศาสตร์: เน้นการเรียนรู้เกี่ยวกับโมเดลทางคณิตศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการแก้ปัญหา เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานด้านคณิตศาสตร์
- บริหารธุรกิจ: เน้นการเรียนรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์ธุรกิจ การจัดการ และการสื่อสาร เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานด้านธุรกิจ