6 ลักษณะนิสัยของ Data Scientist  ต้องมี

ในมหาสมุทรแห่งข้อมูลอันกว้างใหญ่ Data Scientist เปรียบเสมือนนักเดินเรือผู้ชำนาญ ใช้ความเชี่ยวชาญในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่และนำทางธุรกิจสู่ความสำเร็จ แต่สิ่งใดที่ทำให้พวกเขาน่าทึ่งเหนือกว่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วไป นั่นอาจเพราะทักษะทางเทคนิคที่เป็นสิ่งสำคัญ แต่ลักษณะนิสัยส่วนบุคคลก็มีบทบาทสำคัญไม่แพ้กันในการกำหนดประสิทธิภาพของพวกเขา ดังนั้น อะไรที่ทำให้ “นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เก่ง” ได้

Data Scientist ทำหน้าที่อะไร

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Data Scientist คือ ผู้ที่ใช้เทคโนโลยีและเครื่องมือต่างๆ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลมากมายและหลากหลายรูปแบบ เพื่อให้เกิดความเข้าใจในแนวโน้ม และสามารถทำนายผลลัพธ์หรือตัดสินใจทางธุรกิจ การแพทย์ หรือสาขาอื่นๆ ได้ด้วยข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักใช้เครื่องมือและเทคนิคการทางสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลข้อมูลแบบขนาดใหญ่ (Big Data) และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) เพื่อช่วยในการวิเคราะห์และตีความข้อมูลอย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพ

สนใจรับคำแนะนำรับทุนเรียนต่อ

คุณสมบัติของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีอะไรบ้าง

1. ช่างสงสัยและชอบตั้งคำถาม : นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นยอดเปรียบเสมือนนักสืบ พวกเขาตั้งคำถามอยู่เสมอ ขุดลึกลงไปในความผิดปกติของข้อมูล และค้นหาปัญหาที่คนอื่นอาจมองเห็น ความอยากรู้อยากเห็นตามธรรมชาตินี้เป็นแรงขับเคลื่อนให้พวกเขาสำรวจและค้นพบความจริงที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูล
2. คนช่างสังเกต : การมีสายตาที่คมชัดในการมองเห็นรายละเอียดเป็นสิ่งสำคัญ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล มีความสามารถในการสังเกตเห็นความไม่สอดคล้องและความผิดปกติ พวกเขาสามารถมองเห็นเครื่องหมายจุลภาคที่หายไปในชุดข้อมูลจากระยะไกล โดยเข้าใจว่าข้อผิดพลาดเล็กน้อยนั้นสามารถนำไปสู่การตีความผิดพลาดอย่างร้ายแรง ความพิถีพิถันนี้ช่วยให้แน่ใจถึงความถูกต้องและเชื่อถือได้ของผลลัพธ์
3. รักการเรียนรู้: สาขาของวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ต้องใช้ความมุ่งมั่นในการเรียนรู้ต่อเนื่อง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะต้องเป็นผู้เรียนรู้ตลอดชีวิต กระตือรือร้นที่จะนำเทคโนโลยี วิธีการ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดใหม่ๆ มาใช้ พวกเขาเข้าใจว่าการหยุดนิ่งคือศัตรูของความก้าวหน้า และความอยากรู้ที่ไม่สิ้นสุดทำให้พวกเขายืนอยู่แถวหน้าของสาขานี้
4. ชอบการแก้ปัญหา : วิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่ใช่แค่การคำนวณตัวเลข แต่มันคือการค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ซับซ้อนอย่างสร้างสรรค์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล จะต้องกล้าคิดนอกกรอบ ท้าทายกับสมมติฐาน และสำรวจแนวทางที่ไม่เหมือนใคร พวกเขาไม่กลัวที่จะทดลอง มองว่าความล้มเหลวเป็นก้าวสำคัญบนเส้นทางสู่ความสำเร็จ
5. มีความอดทน : การขุดค้นข้อมูลเชิงลึกที่มีค่ามักใช้เวลานานและความเพียร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล จะต้องมีความอดทนอย่างมาก เข้าใจว่าเส้นทางสู่การค้นพบนั้นไม่ค่อยเป็นเส้นตรง พวกเขายินดีที่จะใช้เวลานาน ทำความสะอาดและจัดการข้อมูลอย่างพิถีพิถัน และปรับปรุงการวิเคราะห์จนกว่าจะได้ข้อสรุปที่น่าพอใจ
6. สื่อสารได้ดี : ความสามารถในการสื่อสารผลลัพธ์ที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล จะต้องแปลศัพท์เทคนิคเป็นเรื่องราวที่ชัดเจน กระชับ เข้าใจได้ง่ายทั้งกับผู้ฟังด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิค พวกเขารู้ว่าข้อมูลเชิงลึกที่มีผลกระทบนั้นมีค่าก็ต่อเมื่อสามารถเข้าใจและนำไปใช้ได้

นอกเหนือจากคุณสมบัติหลักเหล่านี้ ก็ควรมีทักษะอย่างการคิดวิเคราะห์ การทำงานเป็นทีม ประกอบเข้าด้วยกัน บุคคลสามารถเริ่มต้นเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้นั่น อาจจะไม่ได้ใช้แค่พรสวรรค์อย่างเดียว การเรียนรู้ พัฒนาตัวเอง ไปพร้อมกับ ข้อมูลที่กำลังเติบโตอย่างต่อเนื่อง และนำทางองค์กรไปสู่การตัดสินใจอย่างถูกต้องได้ เป็นสิ่งที่ต้องการอย่างมาก

สนใจรับคำแนะนำรับทุนเรียนต่อ

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เรียนคณะอะไร

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลส่วนใหญ่มักจะเรียนในคณะที่เกี่ยวข้องกับวิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือคณะที่เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติ เช่น

  • วิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science)
  • วิทยาการข้อมูล (Data Science)
  • วิทยาสถิติ (Statistics)
  • วิทยาการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
  • วิทยาการประมวลผลข้อมูล (Data Processing)

แต่บางครั้งก็อาจเรียนในคณะอื่นๆ ที่มีหลักสูตรหรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูลในภาควิชาวิทยาศาสตร์การจัดการ หรือวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ในภาควิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ ขึ้นอยู่กับโครงสร้างของมหาวิทยาลัยและหลักสูตรของแต่ละที่ดังนั้นจึงควรตรวจสอบหลักสูตรที่มหาวิทยาลัยต่างๆ มีเสนอหรือไม่ และในคณะหรือสาขาวิชาใดบ้างที่เน้นการเรียนรู้และการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เรียน  Data Science กับ IU

International University of Applied Sciences (IU) มีหลักสูตรปริญญาตรีและปริญญาโทออนไลน์สาขา Data Science หลักสูตรการเรียนการสอนที่มีความยืดหยุ่น สามารถจัดสรรเวลาเรียนได้เอง เรียนออนไลน์ได้ 100% โดยไม่ต้องเดินทางไปต่างประเทศ เนื้อหาหลักสูตรทันสมัย ตรงกับความต้องการของตลาดงาน สอนโดยอาจารย์ผู้สอนเป็นผู้เชี่ยวชาญในสายงาน Data Science มีโอกาสฝึกฝนทักษะจริงผ่านโครงการต่างๆ

Data Science หลักสูตรปริญญาตรี:

  • B.Sc. Data Science: หลักสูตรนี้มุ่งเน้นไปที่การสอนทักษะพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ สถิติ และการเขียนโปรแกรม ที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล นักศึกษาจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับเทคนิค Machine Learning ที่หลากหลาย และฝึกฝนการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลยอดนิยม เช่น Python, R และ SQL หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีความสนใจในสาขา Data Science และต้องการประกอบอาชีพในสายงานนี้

Data Science หลักสูตรปริญญาโท:

  • M.Sc. Data Science: หลักสูตรนี้มุ่งเน้นไปที่การสอนทักษะขั้นสูงในการวิเคราะห์ข้อมูล นักศึกษาจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับเทคนิค Machine Learning ที่ล้ำสมัย และฝึกฝนการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานทาง Data Science และต้องการต่อยอดความรู้เพื่อประกอบอาชีพในสายงานนี้
สนใจรับคำแนะนำรับทุนเรียนต่อ

จบ Data Science ทํางานอะไร

จบวิทยาศาสตร์ข้อมูล Data Science สามารถทำงานได้หลายสายงาน ขึ้นอยู่กับทักษะ ความสนใจ และประสบการณ์ของคุณ ตัวอย่างงานที่นิยม ได้แก่

สายงานวิเคราะห์ข้อมูล:

  • นักวิเคราะห์ข้อมูล: วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาความรู้ใหม่ นำเสนอผลลัพธ์ และสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ
  • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: พัฒนาระบบโมเดล Machine Learning วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก คาดการณ์อนาคต
  • นักวิเคราะห์ธุรกิจ: แปลผลข้อมูลเชิงลึกเป็นกลยุทธ์ทางธุรกิจ สนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ
  • นักวิเคราะห์ความเสี่ยง: วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประเมินความเสี่ยง พัฒนาระบบจัดการความเสี่ยง
  • นักวิเคราะห์การตลาด: วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า พัฒนากลยุทธ์ทางการตลาด
  • นักวิเคราะห์การเงิน: วิเคราะห์ข้อมูลการเงิน ประเมินความเสี่ยง พัฒนากลยุทธ์การลงทุน

สายงานพัฒนาซอฟต์แวร์:

  • นักพัฒนาซอฟต์แวร์: พัฒนาระบบ Machine Learning ระบบวิเคราะห์ข้อมูล เว็บแอปพลิเคชั่น
  • วิศวกรข้อมูล: ออกแบบ สร้าง จัดการ โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล
  • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์: นำเทคนิค Machine Learning ไปประยุกต์ใช้ในงานต่างๆ เช่น พัฒนาระบบแนะนำสินค้า ระบบตรวจจับการฉ้อโกง

สายงานอื่นๆ:

  • นักสอน: สอนวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถิติ คณิตศาสตร์
  • นักเขียน: เขียนบทความ หนังสือ เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • ที่ปรึกษา: ให้คำปรึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล กลยุทธ์ทางธุรกิจ

สรุป

เงินเดือนของผู้จบวิทยาศาสตร์ข้อมูล ขึ้นอยู่กับสายงาน ทักษะ ประสบการณ์ และประเภทขององค์กร โดยทั่วไปเงินเดือนเริ่มต้นอยู่ที่ 30,000 – 60,000 บาทต่อเดือน และสามารถเพิ่มขึ้นได้ถึงหลักแสนบาทต่อเดือน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Data Scientist เป็นอีกสายงานหนึ่งที่กำลังเป็นที่นิยมอย่างมาก

สนใจรับคำแนะนำรับทุนเรียนต่อ

แชร์บทความนี้